TA的博客
入门以太坊的编程的第一步 - Solidity 基本语法
⭐️ 本文用简洁的语言,通过最少的代码、丰富的示例图,来清晰地呈现Solidity语言的语法特性。帮助你一小时之内熟悉 Solidity 的语法特性,适合初学者学习借鉴。
以太坊数据检索的基石 - 布隆过滤器
本文以简洁的语言描述了布隆过滤器的实现与特点,适合快速了解布隆过滤器的核心知识。 ## 1. 布隆过滤器是什么 布隆过滤器简单来说就是一个**固定长度的bit数组**,初始化为0,配合多个**hash函数**可以解决url去重、缓存穿透、重复元素识别等功能。
以太坊的核心数据结构 - MPT树
本文以简洁的语言介绍了什么是MPT树,适合快速掌握MPT树的核心知识点。 ## ❓什么是MPT树 - 结合了Patricia Trie (压缩前缀树)和 Merkle 树的特点,将中间节点的字符串换成哈希值,得到的就是一棵MPT树。 - 一句话总结就是:MPT树就是一棵**带有hash验证功能的压缩前缀树**
MPT树前置 - 前缀树及压缩前缀树
本文以简洁的语言及图表展示前缀树和压缩前缀树的核心知识点,适合快速掌握前缀树的设计核心思想。 是什么:是一种有序的多叉树,用于存储字符串,适合前缀匹配查询。 1. 每个节点代表一个字符 2. 根节点不存储字符 3. 路径代表一个字符串的前缀
以太坊最基础的数据结构 - Merkle 树
本文以简洁的语言和图示介绍Merkle树,适合快速掌握Merkle树的核心知识点。 1. 一种二叉树的变种,又称为哈希树。 2. 所有节点存储hash值,父节点是对所有子节点的hash。
超简单理解阻塞IO、非阻塞IO、IO多路复用以及异步IO
在操作系统中,有多种IO模型,从传统的阻塞IO、到非阻塞IO、再到多路复用IO以及暂未成熟的异步IO。为了解其思想,这里整理了一份这几种IO的模拟流程。代码使用go语言进行模拟。
go语言结合kafka、etcd、elasticsearch、kibana搭建分布式日志收集系统
本文将利用go的协程实现高吞吐量的分布式日志收集,结合etcd做到配置热更新、利用kafka异步发送日志内容到elasticSearch中。实现日志内容的类实时刷新,方便分布式系统的查看和检索日志内容。